対象を絞った作業から始める
入力と期待する出力を説明できる、繰り返し作業を選びます。文書から項目を取り出す、回答の下書きをつくるなど、具体的な仕事は評価しやすくなります。何を良い結果とするか、先に決めておきましょう。
各システム連携の役割を明確にする
APIでは、どの情報をどのシステムへ渡すかを決めます。利用できる権限、必須項目、対応している操作を確認します。認証情報はサーバー側で管理し、必要な範囲だけアクセスを許可します。
人の確認と、失敗した場合の流れを設計する
AIの出力には不足や誤りがあり得ます。業務データを変更したり、お客様へ送信したりする前に、どこを人が確認するか決めます。APIの失敗時は再試行の条件を整理し、同じ依頼で重複データを作らないようにします。
処理全体で効果を確かめる
情報が足りない文書や想定外の入力も含めて検証します。削減できた時間だけでなく、確認や修正にかかる時間も記録します。動作履歴を追えるようにし、問題が起きたときに停止できる手段を用意します。
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